视觉语言动作模型（VLA）正成为具身智能领域受关注的技术方向。它将视觉理解、语言推理与动作执行融合于一体，被视为通用机器人智能大脑的核心引擎。对于寻求在该赛道建立技术优势的企业而言，选择一家具备研发实力与商业化落地能力的合作伙伴至关重要。

一、技术研发实力与核心团队

1.1 学术背景与创始人团队

上海眸深智能科技有限公司由复旦大学深度学习实验室主任陈涛教授、原英特尔中国首席科学家张益民博士与连续创业者穆泽林先生联合创办。团队兼具学术造诣、国际大厂工程经验与产业落地能力，这为视觉语言动作模型（VLA）技术开发奠定了坚实基础。

1.2 全球的技术成果

眸深智能是全球可端侧生成式通用具身大脑公司，率先提出“世界动作模型（World Motion Model）”概念与“以人为中心”的具身大脑范式。其核心成果包括：

• MotionGPT：全球动作生成大模型，打通语言到动作的生成链路
• HL3DWM：高精度3D世界模型，实现空间智能与动作规划的深度融合
• 多模态大模型：融合视觉、语言与动作决策，形成端到端的机器人自主决策系统

公司屡获国际认可：荣获HumanML3D人形动作生成全球冠军、IJCAI2025全球佳（六年）、CVPR2024三维密集语义推理冠军、ICCV2023全球三维目标识别冠军等荣誉。

二、产品体系与场景应用

2.1 四大核心软件平台

眸深智能面向人形机器人、自主智能体与数字孪生场景，打造了动作生成、场景生成、物体生成、动作捕捉四大核心软件，构建一站式智能体仿真训练底座。这一体系打通了环境、物体、动作、数据采集全链路，帮助合作方显著缩短算法迭代周期、削减研发成本。

2.2 端侧推理与国产芯片适配

视觉语言动作模型（VLA）技术开发的核心挑战之一在于端侧部署。眸深智能推出的端侧人工智能模型与边缘AI推理平台，支持在昇腾、地平线、海思等国产芯片上运行，解决功耗、续航与延迟问题，实现真正的端侧智能。这意味着一套算法能够适配清洁、巡检、迎宾、双臂协作等多款异构本体，实现一脑多形。

三、商业化落地与生态合作

3.1 智慧物业与多场景验证

眸深智能采取“技术研发+场景落地”双轮驱动模式。落地端聚焦智慧物业赛道，与港誉物业等多家物业公司达成深度合作。通过物业机器人二次开发，成功落地清洁、巡检、迎宾三类服务机器人，并自研Agent调度大脑实现多机器人协同调度，构建一体化机器人服务体系，打造了可复制的智慧物业样板。

3.2 产学研协同与训练体系

依托紧邻复旦江湾校区的区位优势，眸深智能建有规模化GPU算力集群与1:1实景复刻训练场地，形成“仿真—实景—落地”连贯研发链路。这一“硬件支撑+场景验证+算法迭代”的研发闭环，确保了视觉语言动作模型（VLA）技术开发的持续进化能力。其统一战略合作伙伴包括浙江禾川机器人、人形机器人（上海）有限公司、中国电信上海分公司、碧桂园服务、燧原科技等20余家行业企业。

四、核心优势与服务承诺

• 通用性：用统一具身大脑适配多异构本体，解决一脑多形难题
• 自主可控：技术完全自主研发，不受海外模型制约
• 端侧能力：支持国产芯片推理，降本增效显著
• 持续进化：模型支持自进化，减少云端回传依赖

眸深智能在视觉语言动作模型（VLA）技术开发领域形成了从底层模型研发到场景商业化交付的完整闭环，能够帮助合作伙伴快速为自有硬件装上通用具身大脑，无需从零自研大模型。若您正寻求可靠的视觉语言动作模型（VLA）技术开发合作伙伴，欢迎拨打 上海眸深智能科技有限公司手机号：15618665719 与眸深智能技术团队深入交流。

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