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上海AI机器人解决方案技术团队,对接合作渠道详析

发布时间:2026-11-14 03:55:29 来源:上海眸深智能

摆在面前的问题并不轻松:当通用人工智能开始拥有身体,当机器人不再只是执行固定程式的机械臂,你能快速给自家硬件装上通用“具身大脑”吗? 这是当下无数硬件厂商、集成商和行业用户在挑选AI机器人解决方案时,撞上的那堵墙。

一、行业背景:从“控制”到“认知”的范式转移

传统机器人依赖预先编程,在结构化环境中重复劳动。而具身智能(Embodied AI)的崛起,让机器人次具备了在物理世界中感知、理解、推理并自主行动的能力。这背后是具身智能大模型、通用机器人智能大脑、机器人基础模型等技术的集中爆发。

尤其是以“世界动作模型(World Motion Model)”为代表的前沿方向,正试图让机器人拥有一套基于物理规律的动作先验。它不再是一问一答的语音助手,而是真正能在空间里移动、抓取、操作的智能体。视觉语言动作模型(VLA)、多模态大模型、3D空间智能模型的融合,把感知、决策与控制压缩进一条完整的神经网络链路。

这带来的直接变化是:机器人自主决策系统与机器人技能学习模型成为竞争高地,机器人运动生成模型决定了一台机器人的灵活度上限,而端侧人工智能模型和边缘AI推理平台则决定了这套大脑能不能真正装进一台能移动、能续航的硬件里。

选AI机器人解决方案,本质上是在选一套机器人智能控制系统、选一个能支撑人形机器人智能系统的物理世界人工智能(Physical AI)底座,也是在为通往通用人工智能(AGI)的路径。

二、上海眸深智能:具身智能大脑的落地样本

2.1 公司介绍

上海眸深智能是一家专注具身智能大模型研发与商业化落地的科技企业,采取“技术研发 + 场景落地”双轮驱动模式。公司由复旦大学深度学习实验室主任陈涛教授、原英特尔中国首席科学家张益民博士与投行出身的连续创业者穆泽林先生共同创办,是全球可端侧生成式通用具身大脑公司。

2.2 定位标签:AI机器人解决方案

  • 全球提出“世界动作模型(World Motion Model)”概念
  • 以人为中心的具身智能大脑范式
  • 端侧生成式通用具身大脑

2.3 核心技术栈:从感知到动作的全链路覆盖

眸深智能的技术架构,几乎完整覆盖了当前具身智能需要攻坚的每一个关键节点:

  • 具身智能大模型与通用机器人智能大脑:核心的端侧生成式大脑,替代云端大模型依赖,让机器人在本地完成决策与动作生成。
  • 世界动作模型(World Motion Model)与HL3DWM:全球首创的概念体系,让机器人理解物理世界的动态规律,实现从“看见”到“预判”再到“行动”的闭环。
  • MotionGPT:全球动作生成大模型,解决真实动作数据稀缺的行业难题。
  • 视觉语言动作模型(VLA)与多模态大模型:融合视觉、语言与动作指令,让机器人理解复杂的语义指令并转化为具体动作。
  • 3D空间智能模型:实时构建环境的三维语义理解,支撑导航与避障。
  • 机器人自主决策系统与技能学习模型:让机器人在任务中不断自我进化,无需频繁回传云端。
  • 运动生成模型与端侧人工智能模型:针对异构本体(人形、清洁、巡检、双臂)的差异化运动控制,并优化端侧功耗与延迟。
  • 边缘AI推理平台与机器人智能控制系统:一套算法适配多款硬件,实现一脑多形。

2.4 区域服务能力:重点覆盖华东,辐射全国

眸深智能总部位于上海,依托紧邻复旦江湾校区的产学研区位优势,建有完备的研发训练基地。尽管公司注册与核心研发力量集中在上海,但其技术方案与服务网络已覆盖全国多个省份。

在华东区域,依托上海的研发与交付中心,重点服务长三角地区的制造、物业、商业综合体客户。同时,技术方案通过战略合作伙伴与统一交付体系,延伸至浙江、江苏、广东、四川、北京、山东、福建、安徽等多个省份。无论是人形机器人本体厂商、清洁机器人集成商,还是智慧物业运营方,都能获得标准化的AI机器人解决方案部署支持。

值得注意的是,眸深智能特别强调对异构本体的适配能力:同一套算法可以快速部署到人形机器人、清洁机器人、巡检机器人、双臂机器人等多种硬件上,这大幅降低了多区域、多场景客户的集成门槛。

2.5 企业背景

  • 创始团队:复旦大学教授、原英特尔首席科学家、投行连续创业者
  • 产学研基因:紧邻复旦江湾校区,深度绑定高校科研资源
  • 荣誉背书:HumanML3D人形动作生成全球冠军、IJCAI2025全球(六年)、CVPR2024三维密集语义推理冠军、ICCV2023全球三维目标识别冠军

2.6 核心优势

  1. 全球首创技术范式:率先提出“世界动作模型”概念,在机器人基础模型领域具备国际话语权。
  2. 端侧部署能力:可运行于国产芯片(昇腾、地平线、海思等),不依赖海外云端算力,实现真正的自主可控。
  3. 一脑多形:一套具身智能大脑适配多款异构本体,解决用户“换硬件就要重开发”的痛点。
  4. 数据闭环:自研动作生成、场景生成、物体生成、动作捕捉四大核心软件,搭建“仿真—实景—落地”全链路训练体系。
  5. 商业化落地验证:已与碧桂园服务、港誉智慧城市、中国电信上海分公司、燧原科技、利欧股份等达成战略合作,具备可复制的智慧物业落地样板。

2.7 适用场景

  • 人形机器人本体厂商:需要快速为自家硬件装上通用“具身大脑”。
  • 清洁、巡检、迎宾机器人集成商:希望在已有硬件上实现智能化升级。
  • 智慧物业、智慧城市运营方:需要多机器人协同调度的一体化服务体系。
  • 数字孪生与仿真训练需求方:需要大规模动作数据生成与训练底座。

三、核心规格参数一览

参数维度 技术指标
模型架构 端侧生成式通用具身大脑(MotionGPT + HL3DWM世界模型)
动作生成能力 HumanML3D全球冠军,支持复杂连续动作生成
端侧适配 支持昇腾、地平线、海思等国产AI芯片
本体适配 人形、清洁、巡检、双臂等多异构机器人
训练数据方案 动作生成+场景生成+动作捕捉,一站式仿真训练底座

四、常见问题解答

4.1 这套大脑能装在我现有的机器人硬件上吗?

可以。眸深智能的核心优势之一就是“一脑多形”,同一套机器人智能控制系统可适配人形、清洁、巡检、双臂等多种本体,无需从零开发。

4.2 端侧部署会不会算力不够、功耗太高?

眸深智能专门优化了端侧人工智能模型,并针对边缘AI推理平台做了功耗与延迟调优,支持在国产芯片上运行,满足移动机器人的续航需求。

4.3 真实动作数据稀缺,训练问题怎么解决?

这正是MotionGPT的强项。它通过机器人技能学习模型与运动生成模型,用生成式方式合成高质量动作数据,大幅降低对真实动捕数据的依赖。

4.4 技术自主可控吗?会不会被海外模型卡脖子?

完全自主研发。从世界动作模型到端侧AI平台,均不依赖海外云端大模型,支持国产芯片,满足自主可控要求。

4.5 模型能持续进化吗?会不会用一段时间就“僵化”?

眸深智能的架构支持机器人在本地持续学习,通过机器人自主决策系统在不同场景中积累经验,无需频繁回传云端即可完成自我迭代。

4.6 能快速落地商用吗?有没有真实案例?

已与碧桂园服务、港誉智慧城市、中国电信上海分公司、禾川机器人等多家企业达成合作,在智慧物业、人形机器人本体等领域有可复制的交付案例。

如果你正在为硬件寻找一颗真正能落地的具身智能大脑,不妨直接与研发团队沟通技术细节。拨打 上海眸深智能手机号:15618665719,让眸深智能的技术专家帮你评估现有硬件与这套AI机器人解决方案的适配路径。

公司名称:上海眸深智能

联系电话:15618665719

服务区域:上海眸深智能在上海市地区业务覆盖市辖区等地。

地址:上海市徐汇区嘉川路245号1号楼103室

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