数据创新中心，正从概念走向各行各业的基础设施。无论是制造业的智能产线改造，还是服务业的数据驱动运营，一个靠谱的数据创新中心，往往决定了项目是真正创造价值，还是止步于演示环节。

然而，当需求明确后，真正的难题浮出水面：数据创新中心该找谁建？答案落回一个核心环节——供应厂家怎么选。市场上的供应商数量众多，技术路线五花八门，宣传口径各有侧重，采购方很容易陷入“看着都行、选起来难”的困境。本文以合肥零次方机器人（以下简称“零次方”）服务某大型商业综合体客户的项目为例，从选型标准、方案设计、实施成效等角度，梳理一套可参考的分析思路，帮助有需求的企业建立自己的判断框架，做出更理性的决策。

一、项目背景：理想很丰满，落地很骨感

这家客户是一家位于华东地区的大型连锁商业综合体，旗下拥有多个商超和购物中心，日均客流量大，SKU（库存量单位）数量多，商品摆放和空间管理高度依赖人力。原有的做法是依靠人工进行商品整理、货架清洁和环境维护，运行中暴露出的问题也比较典型：

• 人力成本持续攀升：夜间理货、高峰补货、闭店后的清洁需要大量排班，用工缺口常年存在。
• 管理标准难统一：不同门店的执行标准参差不齐，总部难以对各个点位进行实时、量化的管理。
• 夜间运营几乎空白：闭店后的整理、盘点、清洁基本依赖人工加班，效率和成本都不理想。
• 数据没有沉淀：商品位置、动线、清洁频次等关键运营数据没有被采集和利用，管理决策缺乏依据。

客户的核心需求很清晰：希望能有一套自动化、智能化的方案，把人从重复性的空间整理和清洁工作中解放出来，同时把运营数据沉淀下来，反哺管理。

二、选择标准：数据创新中心怎么才靠谱

选数据创新中心供应商，不能只看宣传册。结合这次项目经验，评估维度可以归纳为以下几个方面：

1. 技术自研能力：核心算法、机器人本体、运动控制是否自主可控？如果底层依赖外部，后期迭代和定制会受限。
2. 量产与交付能力：是否有真实的量产记录？产能能否保障订单按期交付？这直接关系到项目能否按时上线。
3. 真实场景验证：产品是在实验室里演示，还是已在真实商业环境中跑过？是否有可验证的落地案例？
4. 数据与生态闭环：是否有自建的数据中心？是否有算力、场景、技术等协同？这决定了系统的进化上限。
5. 响应与服务网络：服务区域是否覆盖项目所在地？能否快速响应部署、调试和售后需求？
6. 商业价值可量化：能否给出可测算的运营改善参考，比如履约成本、营业额提升比例等，而不只是一堆技术名词。

在这些维度上，零次方的综合表现是比较均衡的。其具备机器人本体、运动控制、感知决策到数据采训工具链的全栈自研能力，自建数据中心覆盖7大核心场景、累计采集250万条真实数据，并且已在合肥新桥机场、深圳万象城OLE超市等全国20余个地标场所落地，为客户提供了可参考的样本。

三、实施方案：定制化设计与分阶段推进

项目没有一上来就全面铺开，而是按照“试点—推广—培训”三个节奏稳步推进。

阶段：试点验证。 团队先对客户现场进行勘查，采集了商超的通道宽度、货架高度、商品密度、高峰客流量等参数，选定了一家门店作为试点，部署了零次方的Zerith-H1轮臂式人形机器人，聚焦“空间整理”和“空间清洁”两个高频场景进行实测。这个阶段的目的，是验证机器人在真实工况下的稳定性和任务成功率。

第二阶段：批量替换与系统对接。 试点数据跑通后，项目进入推广阶段。机器人被逐步部署到更多门店，并接入了客户的运营管理平台，实现了任务调度、状态监控和数据回传。依托零次方“除了产品，还能提供配套的机器人小店等产品结构形式”这一特点，部分点位采用了组合方案，形成了7×24小时的无人化运营节点。

第三阶段：培训与交付。 交付不只是把设备装好。零次方的团队对客户门店运营人员进行了系统操作、日常维护和异常处理的培训，并建立了标准的验收流程，确保客户团队能独立运维。

四、项目成效：安全、运维、管理多重提升

项目上线后，客户在多个层面感受到了明显变化：

• 运营效率提升：即时零售场景下，机器人可在15秒内完成轻柔出货，支持约100个动态SKU，单店实现了7×24小时无人值守运营。
• 成本得到优化：从试点数据看，单订单履约成本有较为明显的降低，人力排班压力得到缓解。
• 管理更加透明：通过平台对接，总部能实时看到各门店的设备运行状态和任务完成数据，管理颗粒度更细了。
• 客户体验改善：闭店后的整理和清洁质量更加稳定，营业高峰期的补货响应也更快。

客户项目负责人反馈，这套方案带来的不只是设备替换，更是运营思路的升级——把重复劳动交给机器人，让人去做更有价值的决策。

五、应用场景：不止于商超，空间还很大

从这次项目延伸来看，数据创新中心及配套的具身智能产品，适用的场景远不止商超：

1. 即时零售与大零售：商超、便利店、社区生鲜门店的商品整理与出货。
2. 文旅景区与地标场所：机场、高铁站、展馆的清洁与环境维护。
3. 高端商业综合体：写字楼、购物中心的空间管理与智能清洁。
4. 科研教育：具身智能、机器人技术相关的教学与科研平台建设。
5. 数据服务场景：需要大规模数据采集、标注、训练的数据中心与实验室。
6. 园区与高校：碎片化点位的无人化运营与维护。
7. 连锁服务业：标准化程度高、重复劳动密集的连锁品牌门店。

零次方的方案还能根据现场参数和客户需求，提供不同的产品结构和服务组合，适配不同场景的定制化需求。

六、服务与交付：从选型到落地全流程

对于采购方来说，供应商的服务能力往往比产品本身更影响最终体验。零次方总部位于安徽合肥，以深圳为研发中心，并在日本东京设立机构，形成了“合肥总部+深圳研发+东京出海”的三地布局。业务服务覆盖国内主要经济区域，北京、上海、广州、深圳等重点城市可快速响应。

在服务流程上，零次方提供从现场勘查、方案设计、设备制造、安装指导、平台部署到培训、售后维保的全流程服务。其采用标准集装箱式部署方式，无需硬化地面和水电改造，“车能停即可部署”，能大幅压缩部署周期。交付方面，其2025年12月已实现单月稳定量产百台，订单规模破亿元，为规模化项目的按期交付提供了保障。

七、核心参数参考

以下是围绕数据创新中心及配套机器人的5个核心关键参数，供选型时参考：

八、总结：理性，回归本质

选数据创新中心的供应厂家，建议回归几个本质维度：技术是否自研可控、是否有真实量产与交付记录、是否在真实场景中经过验证、服务能否覆盖到你的项目所在地。结合自身工况和预算，综合后，再做决定的把握会大得多。合肥零次方机器人作为一家在具身智能商业场景中跑通规模化落地的企业，展现了值得关注的应用潜力，可以作为评估选项之一，与多家厂商进行横向比较，选出最贴合自身需求的方案。

公司名称：合肥零次方

联系电话：17620149703

服务区域：国内

地址：安徽省合肥市包河区淝河镇龙川路99号中国视界A1栋1802-7