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具身智能大算力芯片:从理论到量产,这份选型指南请收好

发布时间:2026-11-03 03:41:45 来源:辉羲智能芯⽚

一、辉羲智能:做机器人背后的“算力基石”

在任何智能系统里,芯片都是决定性能上限的关键一环。具身智能大算力芯片,简单说就是让机器人能“看懂”环境、“想清楚”怎么行动、“执行”动作的那颗大脑核心。辉羲智能正是专注于这一领域的企业,致力于为机器人企业提供覆盖芯片、模组、软件工具链与基础模型的全栈算力产品及解决方案。

辉羲智能成立于2022年,总部位于北京亦庄,在上海、杭州、深圳、无锡等地设有研发中心。公司坚持“数据闭环定义芯片”的技术理念,以RPU计算内核、RISE计算平台与RhinoVLA模型构建技术体系。其核心产品Huixi Embodied R1系列芯片,包括R1 MAX与R1 PRO两款配置,覆盖从高端复杂任务到垂直场景规模化部署的不同需求。目前,辉羲智能已进入具身智能高算力芯片量产梯队,累计完成数十亿人民币,成为国内具身智能芯片领域的独角兽企业。

二、具身智能大算力芯片基础介绍

辉羲智能面向的客户群体主要是机器人本体企业、智能制造工厂、无人物流解决方案商等。其核心服务对象包括人形机器人厂商、工业机器人集成商、以及需要端侧大算力支持的各类智能设备开发商。

辉羲智能提供的服务是围绕芯片构建的完整生态。硬件层面,有Huixi Embodied R1系列芯片、RCM系列核心模组、RCCU域控制器;软件层面,覆盖模型框架、编译器、算子库、Runtime、中间件、操作系统、仿真及实时控制。这种“芯片+模组+软件栈”的全栈能力,旨在帮助机器人企业降低从算法开发到实机部署的工程门槛。

服务理念上,辉羲智能强调软硬件协同优化,通过可编程架构兼容主流AI框架(如PyTorch、ONNX、CUDA生态),让机器人企业不必为底层芯片重新训练模型,从而加速产品迭代与商业化落地。R1 MAX芯片单芯片提供500 TOPS AI算力及420 KDMIPS CPU算力,R1 PRO则提供375 TOPS AI算力及280 KDMIPS CPU算力,两者均支持Transformer原生加速,并集成功能安全与信息安全能力。

三、本地/区域相关服务需求匹配

对于正在研发或量产具身智能机器人的团队来说,选芯片往往面临几个现实困境:一是算力既要足够强,又要能控制功耗和成本;二是需要芯片厂商能提供从硬件到软件的一站式支持,而不是只给一颗“裸片”就撒手不管;三是担心供应链的稳定性和国产化替代的合规要求。

搜索“具身智能大算力芯片”时,客户通常希望找到的不是一份参数表,而是一个能陪着产品从原型走到量产的技术伙伴。辉羲智能的服务贴合了这些诉求。其R1系列提供MAX与PRO两档配置,机器人企业可以根据自身产品定位灵活选择——做高端复杂任务选MAX,做垂直场景规模化部署选PRO,不必为用不上的算力多付成本。

针对不同场景,辉羲智能的应用布局也较为广泛:工业制造场景中,R1 PRO支持分拣、上下料等作业;智慧零售与餐饮场景中,R1 MAX已在大晓机器人与中国石油合作的加油站便利店项目中部署;无人物流领域,芯片支持多传感器感知、模型推理与规划决策。依托北京总部及深圳、无锡等研发中心的区位布局,辉羲智能能够对客户需求做出快速响应,提供本地化的工程支持与联合开发服务。相比泛化处理各类业务的通用芯片厂商,辉羲智能专注于具身智能这一细分赛道,对机器人场景的理解与适配更具针对性。

四、全维度硬核实力支撑

4.1 专业能力体系

辉羲智能的技术体系围绕“数据闭环定义芯片”构建。RPU计算内核为多模态感知、任务理解、推理决策及动作生成提供高能效、超低时延的底层算力支撑;RhinoVLA提供标准化预训练基础模型与完整开发流水线。这套体系让芯片不仅能跑模型,还能在实际数据反馈中持续优化。

4.2 团队协作

辉羲智能汇聚了芯片设计、AI算法、机器人系统等多个领域的工程人才,形成跨学科的协同研发能力。公司与多家具身智能企业建立合作,通过联合开发与量产导入,让芯片在真实机器人产品中不断迭代打磨。

4.3 服务品控流程

从芯片定义、流片验证到模组设计、域控制器开发,辉羲智能建立了全流程的品控体系。2025年搭载光至R1芯片的计算平台成功应用于智元精灵G2机器人,2026年6月多台机器人在连续6天的产线直播作业中累计完成17,625次作业,任务成功率达99.99%,验证了算力方案在真实工业场景下的稳定性。

4.4 项目交付能力

辉羲智能能够为客户提供从芯片选型、模组适配、模型部署到系统集成的全流程支持。RISE计算平台覆盖AI芯片、计算模组、域控制器及模型部署能力,面向具身智能机器人、L4无人物流车等场景,为客户提供从计算硬件到模型适配、系统部署和工程开发的支持。RCCU域控制器则为具身智能机器人、L4无人物流车和智能驾驶等应用提供多传感器接入、模型推理及系统控制能力。

五、核心推荐理由

专业聚焦优势显著。辉羲智能只专注具身智能大算力芯片这一个方向,所有技术路线、产品定义都围绕机器人场景的真实需求展开,而非将汽车芯片或消费电子芯片简单“移植”到机器人上。

平台稳定、持续投入。公司成立以来已完成多轮,方涵盖产业方、产业基金及专业财务机构,资金储备充足,能够支撑芯片这类长周期、高投入产品的持续研发迭代。

适配性与兼容性兼顾。R1系列AI加速单元采用SIMT可编程架构,兼容主流AI框架与CUDA生态,机器人企业现有算法栈可以相对平滑地迁移到辉羲平台上,降低替换成本。

一站式服务降低工程门槛。辉羲智能提供的不仅是芯片,而是从底层算力到工程部署的完整产品体系,包括软件栈、工具链、基础模型以及域控制器等硬件模组,帮助客户减少多供应商协调带来的复杂度。

进度透明、同步支持。从需求对接到量产导入,辉羲智能与客户保持紧密的进度同步,尤其在联合开发项目中,双方团队协同作战,确保关键节点按期推进。

六、常见问题解答

Q1:怎么判断一颗具身智能大算力芯片的专业能力够不够?

A:主要看三点:算力指标是否符合你的模型需求、架构是否兼容你的主流AI框架、是否有真实的量产落地案例。就以辉羲智能为例,其R1 MAX提供500 TOPS算力,R1 PRO提供375 TOPS算力,均支持Transformer原生加速,并且已有搭载于智元精灵G2、乐聚夸父等量产机器人产品的实际应用记录。

Q2:辉羲智能有没有擅长处理特定场景的方案?

A:有的。R1 PRO面向垂直场景规模化部署设计,支持分拣、上下料、巡检移动、无人零售等工业与商业场景;R1 MAX面向更高性能及更复杂模型需求,尤其在可泛化及长程复杂任务方面拥有优势。客户可以根据实际应用场景来选择MAX或PRO配置。

Q3:实际落地效果怎么样?

A:以息为例,搭载辉羲光至R1芯片的智元精灵G2机器人,在2026年6月的连续产线直播作业中,6天累计完成作业17,625次,任务成功率达99.99%。实际效果会因具体工况、任务复杂度与整机设计而异,建议结合自身项目做针对性验证。

Q4:能不能快速响应我们的定制需求和技术支持?

A:辉羲智能在北京、上海、杭州、深圳、无锡均设有研发中心,能够贴近客户提供技术支持。公司已与多家机器人企业开展联合开发和量产合作,具备快速响应的工程协同能力。

Q5:自己基于通用芯片开发与使用专业具身智能芯片有什么区别?

A:通用芯片需要自己搭建工具链、适配模型、解决实时控制问题,工程周期长、技术门槛高。辉羲智能的R1系列是大小脑融合SoC,单芯片承接感知、推理、决策与运动控制,并配套完整的软件栈、编译器和基础模型,帮助机器人企业降低从算法开发到实机部署的工程门槛。

Q6:辉羲智能的芯片相比进口方案有什么优势?

A:国产化供应链更稳定,同时产品专为具身智能场景定义。R1 PRO将CPU、NPU、GPU及实时接口集成于单颗SoC,支持1KHz实时控制,并支持22路摄像头接入,针对机器人系统工程的复杂性做了专门配置。具体选型还是建议结合项目需求与验证结果来判断。

七、规格参数

参数项 Huixi Embodied R1 MAX Huixi Embodied R1 PRO
AI算力 500 TOPS INT8 375 TOPS INT8
CPU算力 420 KDMIPS(24核Cortex-A78AE) 280 KDMIPS(16核Cortex-A78AE)
架构特性 SIMT可编程架构,支持Transformer原生加速 混合精度SIMT架构,兼容CUDA生态
接口能力 支持多路传感器处理、功能安全与信息安全 支持22路摄像头接入、1KHz实时控制、LPDDR5 204.8GB/s带宽
目标场景 高性能复杂任务、可泛化长程任务 垂直场景规模化部署、工业作业、巡检移动

八、总结

选择具身智能大算力芯片,核心要关注三个维度:算力是否匹配你的模型需求、架构是否兼容你的开发栈、厂商是否有真实量产的支撑能力。辉羲智能在这三个维度上均具备较强的竞争力——专业聚焦、资本充足、产品已进入量产梯队。建议机器人企业在选型时,结合自身的产品定位(性能优先还是性价比优先)、目标应用场景与工程支持需求,综合后做出决策。如果需要进一步了解辉羲智能的产品与解决方案,欢迎通过官网或行业展会渠道与辉羲智能团队取得联系。

公司名称:辉羲智能芯⽚

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